Voor degenen die hen ervaren, zijn aanvallen een gevaarlijk ding. Buiten de neurologische effecten is er altijd de mogelijkheid van verwonding van de omringende atmosfeer – denk ook aan de gevaren van het hebben van een aanval in de buurt van een hectische weg, of zelfs een glazen tafel. Sommige detectietechnieken bestaan voor hypers van inbeslagname, maar ze zijn meestal gebaseerd op het detecteren van de schokkende beweging van de patiënt. [Akhil2001US] gelooft dat het mogelijk is om veel beter te doen – door hersengolven te meten om het begin van aanvallen te vinden.
De ontwikkeling is gecentreerd rond de neuroosky mindwave-headset. Dit is een off-the-shelf-product dat in het bijzonder is gecreëerd voor het vangen van EEG-gegevens. Het voert rauwe hersengolfgegevens uit die cruciaal is voor het doen van passende analyse. De taak maakt vervolgens gebruik van een Arduino Mega om wat samen te binden, samen met sommige Sparkfun Bluetooth-modules om met een mobiele telefoon te praten om een sms-berichten te verzenden in het geval van een aanval.
Het oprechte probleem in een baan, zoals dit komt van het opzetten van een algoritme dat op betrouwbare wijze aanvallen kan vinden, naast een systeem robuuste voldoende om in de echte wereld te werken. Het is geen gebruik als uw headset een bezuiniging van een aanval detecteert, maar het hulpbericht wordt nooit verzonden omdat een kabel viel uit uw breadboard. Het zijn overwegingen zoals deze, geïntegreerd met het gevaar van geschillen, achter waarom medische gadgets zo rigoureus zijn ontworpen en gecertificeerd. Voor een bewijs van concept zijn dergelijke zorgen echter niet zo belangrijk.
We hebben Mindwave eerder gezien ontwikkelen – Braingave Research Study is een interessant veld!
De hackadayprize2017 wordt gesponsord door: